AllClip Inc. conquista o terceiro lugar mundial na competição “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026” realizada na CVPR

A AllClip Inc. (sede: Chiyoda-ku, Tóquio; diretor representante: Ikuma Uchida; doravante “AllClip”) conquistou o terceiro lugar mundial na competição “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026”, realizada no âmbito da CVPR 2026, uma das maiores conferências internacionais da área de visão computacional.

A CVPR é uma das conferências internacionais mais importantes do mundo em visão computacional e um dos maiores encontros acadêmicos de pesquisadores de ponta em tecnologias de reconhecimento de imagens. Realizado anualmente em conjunto com a CVPR, o “SoccerNet Challenge” é uma competição que avalia a precisão do processamento por IA aplicado a vídeos de futebol. Em “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026”, uma das categorias deste ano, participaram 85 equipes de todo o mundo, e nossa equipe alcançou o terceiro lugar mundial.

Visão geral da competição

“Spiideo SoccerNet SynLoc 2026” é uma tarefa que detecta jogadores a partir de um único quadro de vídeo de futebol e identifica suas posições em um sistema de coordenadas do mundo real. Trata-se de uma tecnologia essencial para construir IA de reconhecimento e compreensão de vídeo voltada à automação da análise esportiva. O desenho da avaliação valoriza não apenas a precisão da detecção de jogadores, mas também a precisão posicional dentro do campo.

Nesta iniciativa, alcançamos resultados muito superiores ao método de referência ao construir um módulo capaz de detectar com eficácia pequenos objetos como jogadores em imagens 4K, utilizar informações de pose dos atletas e ajustar suas posições considerando os parâmetros da câmera.

Perspectivas

Ao aplicar os métodos utilizados nesta competição, pretendemos melhorar ainda mais a precisão do nosso sistema de câmera com IA “AllClip”, adicionar novas funcionalidades e adaptar a tecnologia de forma diretamente aplicável aos desafios dos ambientes esportivos.

Além desta competição, esperamos que a contribuição para o desenvolvimento de tecnologias de IA de vídeo capazes de reconhecer e compreender cenas esportivas ajude a concretizar um futuro em que valores antes disponíveis apenas em ambientes de alto nível, como a extração de lances de atletas individuais e a medição de dados físicos, possam chegar a todas as categorias.

Continuaremos aprimorando tecnologias de análise de vídeo esportivo e sistemas de câmera para transformar cada cena esportiva em uma experiência de vídeo e dados, promovendo sistemas esportivos de IA práticos e fáceis de usar em ambientes competitivos.

Se você tem interesse na AllClip, entre em contato conosco.