AllClip Inc. conquista il terzo posto mondiale nella competizione “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026” tenuta a CVPR

AllClip Inc. (sede: Chiyoda-ku, Tokyo; rappresentante: Ikuma Uchida; di seguito “AllClip”) ha conquistato il terzo posto mondiale nella competizione “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026”, organizzata nell’ambito di CVPR 2026, una delle più grandi conferenze internazionali nel campo della computer vision.

CVPR è una delle principali conferenze internazionali al mondo nel campo della computer vision e uno dei più grandi appuntamenti accademici per i migliori ricercatori nelle tecnologie di riconoscimento delle immagini. In parallelo a CVPR si svolge ogni anno il “SoccerNet Challenge”, una competizione dedicata alla precisione dell’elaborazione IA dei video calcistici. In “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026”, una delle sezioni di quest’anno, hanno partecipato 85 team da tutto il mondo e il nostro team ha ottenuto il terzo posto mondiale.

Panoramica della competizione

“Spiideo SoccerNet SynLoc 2026” è un task che rileva i giocatori da un singolo fotogramma di video calcistico e ne identifica le posizioni nel sistema di coordinate del mondo reale. Si tratta di una tecnologia fondamentale per costruire IA di riconoscimento e comprensione video destinate ad automatizzare l’analisi sportiva. Il disegno della valutazione dà importanza non solo alla precisione del rilevamento dei giocatori, ma anche alla precisione della posizione sul campo.

In questa iniziativa abbiamo ottenuto risultati nettamente superiori al metodo baseline costruendo un modulo capace di rilevare efficacemente oggetti piccoli come i giocatori in immagini 4K, utilizzando le informazioni sulla postura dei giocatori e regolando le posizioni tenendo conto dei parametri della camera.

Prospettive future

Sfruttando i metodi utilizzati in questa competizione, puntiamo a migliorare ulteriormente la precisione del nostro sistema di camera IA “AllClip”, aggiungere nuove funzionalità e applicare la tecnologia in forme direttamente utili alle sfide presenti sul campo sportivo.

Oltre ai contenuti di questa competizione, ci aspettiamo che contribuire allo sviluppo delle tecnologie di IA video per riconoscere e comprendere le scene sportive aiuti a realizzare un futuro in cui valori finora disponibili solo negli ambienti di massimo livello, come l’estrazione delle azioni di un singolo giocatore o la misurazione dei dati fisici, possano raggiungere ogni categoria.

Continueremo a migliorare le tecnologie di analisi dei video sportivi e i sistemi di camera per trasformare ogni scena sportiva in un’esperienza video e dati, promuovendo sistemi sportivi IA pratici e facili da usare negli ambienti competitivi.

Chiunque sia interessato ad AllClip può contattarci liberamente.