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AllClip Inc. obtient la troisième place mondiale au concours « Spiideo SoccerNet SynLoc 2026 » organisé lors de CVPR

SoccerNet 2026 Challenges 3rd Prize

AllClip Inc. (siège social : Chiyoda-ku, Tokyo ; représentant : Ikuma Uchida ; ci-après « AllClip ») a obtenu la troisième place mondiale au concours « Spiideo SoccerNet SynLoc 2026 », organisé dans le cadre de CVPR 2026, l’une des plus grandes conférences internationales en vision par ordinateur.

CVPR est l’une des conférences internationales les plus prestigieuses au monde dans le domaine de la vision par ordinateur et l’un des plus grands rassemblements académiques de chercheurs de premier plan en reconnaissance d’images. Organisé chaque année en parallèle de CVPR, le « SoccerNet Challenge » est un concours qui évalue la précision du traitement IA appliqué aux vidéos de football. Dans « Spiideo SoccerNet SynLoc 2026 », l’une des catégories de cette année, 85 équipes du monde entier ont participé, et notre équipe a obtenu la troisième place mondiale.

Aperçu du concours

« Spiideo SoccerNet SynLoc 2026 » consiste à détecter les joueurs à partir d’une seule image de vidéo de football et à identifier leurs positions dans un système de coordonnées monde. Il s’agit d’une technologie élémentaire importante pour construire des IA de reconnaissance et de compréhension vidéo destinées à automatiser l’analyse sportive. La conception de l’évaluation met l’accent non seulement sur la précision de détection des joueurs, mais aussi sur la précision de leur position sur le terrain.

Dans cette démarche, nous avons obtenu des résultats nettement supérieurs à la méthode de référence en construisant un module capable de détecter efficacement de petits objets tels que les joueurs dans des images 4K, en utilisant les informations de posture des joueurs et en ajustant leurs positions en tenant compte des paramètres de caméra.

Perspectives

En exploitant les méthodes utilisées dans ce concours, nous visons à améliorer encore la précision de notre système de caméra IA « AllClip », à ajouter de nouvelles fonctionnalités et à adapter ces technologies sous une forme directement applicable aux défis rencontrés sur le terrain sportif.

Au-delà du contenu de ce concours, nous pensons que contribuer au développement des technologies d’IA vidéo capables de reconnaître et comprendre les scènes sportives permettra de concrétiser un avenir où des valeurs autrefois réservées aux environnements de très haut niveau, comme l’extraction des séquences de jeu d’un joueur ou la mesure de données physiques, pourront être fournies à toutes les catégories.

Nous continuerons à améliorer les technologies d’analyse vidéo sportive et les systèmes de caméra afin de transformer chaque scène sportive en expérience vidéo et en expérience de données, tout en promouvant des systèmes sportifs IA pratiques et faciles à utiliser sur le terrain.

Si AllClip vous intéresse, n’hésitez pas à nous contacter.

SoccerNet SynLoc 2026 player localization visualization
Soccer player detection result on match footage

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