AllClip Inc. obtiene el tercer puesto mundial en “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026”, competición celebrada en CVPR

AllClip Inc. (sede: Chiyoda-ku, Tokio; director representante: Ikuma Uchida; en adelante, “AllClip”) obtuvo el tercer puesto mundial en “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026”, una competición celebrada en CVPR 2026, una de las mayores conferencias internacionales del campo de la visión por computadora.

CVPR es una de las conferencias internacionales más prestigiosas del mundo en visión por computadora y una de las mayores reuniones académicas de investigadores líderes en tecnologías de reconocimiento de imágenes. Junto con CVPR se celebra cada año el “SoccerNet Challenge”, una competición que evalúa la precisión del procesamiento con IA aplicado a videos de fútbol. En “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026”, una de las categorías de este año, participaron 85 equipos de todo el mundo, y nuestro equipo logró el tercer puesto mundial.

Resumen de la competición

“Spiideo SoccerNet SynLoc 2026” es una tarea que detecta jugadores a partir de un único fotograma de video de fútbol e identifica sus posiciones en un sistema de coordenadas global. Es una tecnología elemental importante para construir IA de reconocimiento y comprensión de video que automaticen el análisis deportivo. El diseño de evaluación valora no solo la precisión de detección de jugadores, sino también la precisión posicional dentro del campo.

En este trabajo, logramos resultados que superaron ampliamente el método base mediante la construcción de un módulo que detecta eficazmente objetos pequeños como jugadores en imágenes 4K, el uso de información de postura de los jugadores y el ajuste de sus posiciones considerando los parámetros de la cámara.

Perspectivas

Mediante la aplicación de los métodos utilizados en esta competición, aspiramos a mejorar aún más la precisión de nuestro sistema de cámara con IA “AllClip”, añadir nuevas funciones y adaptar la tecnología de forma que pueda aplicarse directamente a los retos del entorno deportivo.

Además de esta competición, esperamos que contribuir al desarrollo de tecnologías de IA de video para reconocer y comprender escenas deportivas ayude a hacer realidad un futuro en el que valores antes disponibles solo en entornos de máximo nivel, como la extracción de jugadas de jugadores individuales o la medición de datos físicos, puedan llegar a todas las categorías.

Seguiremos mejorando las tecnologías de análisis de video deportivo y los sistemas de cámara para convertir cada escena deportiva en una experiencia de video y datos, y promoveremos sistemas deportivos de IA prácticos y fáciles de usar en el entorno competitivo.

Si le interesa AllClip, no dude en ponerse en contacto con nosotros.