AllClip Inc. giành hạng 3 thế giới tại cuộc thi “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026” trong khuôn khổ CVPR

AllClip Inc. (Trụ sở: Chiyoda-ku, Tokyo; Giám đốc đại diện: Ikuma Uchida; sau đây gọi là “AllClip”) đã giành hạng 3 thế giới tại “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026”, cuộc thi được tổ chức trong khuôn khổ CVPR 2026, một trong những hội nghị quốc tế lớn nhất trong lĩnh vực thị giác máy tính.

CVPR là một trong những hội nghị quốc tế hàng đầu thế giới về thị giác máy tính và là một trong những diễn đàn học thuật lớn nhất quy tụ các nhà nghiên cứu hàng đầu về công nghệ nhận dạng hình ảnh. Được tổ chức hằng năm cùng với CVPR, “SoccerNet Challenge” là cuộc thi đánh giá độ chính xác xử lý AI đối với video bóng đá. Ở hạng mục “Spiideo SoccerNet SynLoc 2026” năm nay, 85 đội từ khắp thế giới đã tham gia và đội của chúng tôi đạt hạng 3 thế giới.

Tổng quan cuộc thi

“Spiideo SoccerNet SynLoc 2026” là nhiệm vụ phát hiện cầu thủ từ một khung hình đơn của video bóng đá và xác định vị trí của họ trong hệ tọa độ thế giới. Đây là một công nghệ thành phần quan trọng để xây dựng AI nhận dạng và hiểu video nhằm tự động hóa phân tích thể thao. Thiết kế đánh giá không chỉ chú trọng độ chính xác phát hiện cầu thủ mà còn nhấn mạnh độ chính xác vị trí trên sân.

Trong lần thử thách này, chúng tôi đã đạt kết quả vượt xa phương pháp baseline bằng cách xây dựng mô-đun phát hiện hiệu quả các vật thể nhỏ như cầu thủ trong ảnh 4K, sử dụng thông tin tư thế cầu thủ và tinh chỉnh vị trí cầu thủ có xét đến các tham số camera.

Định hướng tương lai

Bằng cách tận dụng các phương pháp được sử dụng trong cuộc thi này, chúng tôi hướng tới việc cải thiện thêm độ chính xác của hệ thống camera AI “AllClip”, bổ sung tính năng mới và ứng dụng công nghệ theo cách có thể trực tiếp giải quyết các vấn đề tại hiện trường thể thao.

Không chỉ dừng lại ở nội dung cuộc thi, chúng tôi kỳ vọng việc đóng góp vào sự phát triển của các công nghệ AI video nhận dạng và hiểu cảnh thể thao sẽ giúp hiện thực hóa tương lai trong đó những giá trị trước đây chỉ có ở môi trường đỉnh cao, như trích xuất tình huống thi đấu của từng cầu thủ hay đo dữ liệu thể chất, có thể được mang đến mọi cấp độ.

Chúng tôi sẽ tiếp tục nâng cao công nghệ phân tích video thể thao và hệ thống camera để biến mọi cảnh thể thao thành trải nghiệm video và dữ liệu, đồng thời thúc đẩy cung cấp các hệ thống thể thao AI thiết thực, dễ sử dụng tại hiện trường thi đấu.

Nếu bạn quan tâm đến AllClip, vui lòng liên hệ với chúng tôi.